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Post by account_disabled on Dec 24, 2023 7:05:07 GMT
Gild 的算法使用网络上的数据,将 Jade Dominguez 置于程序员列表的首位。计算机对大数据的使用使得收集各种数据成为可能,并将其用于不同的任务,特别是招聘。 大数据的定义 什么是大数据 ?该术语广泛用于营销领域,指的是非常强大的算法 WhatsApp 号码数据 提供的处理大量数据,特别是查找数据之间的相关性的能力。 人力资源领域的具体应用是多种多样的。它们可以作为采购的一部分进行。这种方法可以在互联网上查找个人资料,以便检索有针对性的招聘申请。这一过程正在慢慢进入法国, 它可以对候选人的简历和社交网络上的个人资料中的关键词和技能进行计算机分析。目的:尝试了解候选人是否同意公司的要求和文化。节省候选人招聘阶段的宝贵时间。 一家美国保险公司通过大数据意识到,出身学校等标准与招聘销售人员并不相关。该过滤器基于诸如过去的房地产或商业经验等元素。这使得该公司的营业额得以恢复。 大数据还可以根据某些标准(薪资水平、级别、资历等)的交叉分析,预测比其他人更有可能辞职的员工的概况。因此,统计分析可以确定导致员工离职的因素,甚至促使他们离职的动机。这样,打印机制造商 Xerox 将其呼叫中心的营业额减少了 20%。 关于大数据的问题 如果HR仍然不愿意使用大数据,不一定是被这种人力资源算术方法所诱惑,网络上数据的激增和技术的发展使这个工具变得有吸引力。即使它提出了一些问题。 例如,这种类型的招聘的概括可以导致所雇用的资料标准化, 因为算法可以根据明确定义的标准搜索候选人。那么创造一支获胜团队的多样性和丰富性又如何呢? 歧视的风险似乎也存在。一些不成功的候选人可能会辩称,他们的排除是基于与所提供职位所需的技能和能力没有直接关系的考虑。1978 年 1 月 6 日法律有关数据处理、文件和自由的第 3 条规定,任何候选人都有权了解自动处理中使用的推理,以帮助选择申请。 因此,获取数字痕迹及其解释要求人力资源和招聘公司遵守 CNIL 描述的道德和透明度规则。 大数据也不应该取代会议和采访,这仍然是必不可少的,特别是对于最专业的人士来说。 对大数据招聘感兴趣 低技能档案更有可能适合“自动化”招聘 © Precepta 如何利用大数据调整个人品牌? 在这种情况下,在考虑和分析留下的痕迹(尤其是在社交网络上)的情况下,候选人必须特别警惕。
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